原田・椋田研究室 (Machine Intelligence Laboratory)
情報 / マシンインテリジェンス分野

実世界理解、コンテンツ生成や知識発見を目指した高度な知能システムの実現

主な研究のトピック、キーワードは以下のようになっています。

◆数理基盤:
情報理論、機械学習、深層学習、データマイニング、パターン認識、確率・統計理論、時系列解析、因果解析、学習理論、特徴抽出理論

◆認識、理解、思考:
ビッグデータ、コンピュータビジョン、画像認識・検索、三次元情報処理、行動認識、マルチモーダル認識、感情理解、自然言語処理、音声・音楽情報処理、医療情報処理

◆コンテンツ生成:
画像・動画の自然言語記述と要約、自然言語からの画像生成、人と雑談可能な対話システム、実世界の面白い事象の発見と記事生成

 

WebDNN により、スマートフォンのブラウザで深層学習技術を手軽に使えます。

 

画像と言語とにまたがった「マルチモーダル」な研究にも取り組んでいます。